मेटा ने आज लामा 3.1 एआई मॉडल परिवार को जारी करके एआई परिदृश्य में एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया है, जो अग्रणी क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के प्रतिद्वंद्वियों को प्रदर्शन प्रदान करता है। विशेष रूप से, लामा 3.1 405बी मॉडल कई एआई परीक्षणों में ओपनएआई के जीपीटी-4ओ और क्लाउड 3.5 सॉनेट से बेहतर प्रदर्शन करता है। प्रदर्शन के अलावा, लामा 3.1 की सबसे उल्लेखनीय विशेषता इसकी ओपन सोर्स प्रकृति है। वज़न सहित पूर्ण लामा 3.1 मॉडल अब डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, मेटा ने लामा 3.1 मॉडल आउटपुट पर प्रशिक्षण की अनुमति देने के लिए अपने लाइसेंस को भी अपडेट कर दिया है।
मेटा के संस्थापक और सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने एक अन्य ब्लॉग पोस्ट में एक खुले एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए अपना दृष्टिकोण व्यक्त किया। उनका मानना है कि लामा में “एआई का लिनक्स” बनने की क्षमता है। जिस तरह लिनक्स, अपने ओपन सोर्स स्वभाव से, क्लाउड कंप्यूटिंग और मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उद्योग मानक बन गया है, जुकरबर्ग ने ओपन सोर्स एआई को समान सर्वव्यापकता प्राप्त करने की कल्पना की है। उन्होंने बताया कि ओपन सोर्स संस्करण लामा 3.1 पहले से ही प्रतिद्वंद्वी है, और कुछ मामलों में, सबसे उन्नत मॉडल से आगे निकल जाता है। आगे देखते हुए, उनका अनुमान है कि भविष्य के लामा मॉडल उद्योग को प्रगति में ले जाएंगे।
ओपन सोर्स एआई से डेवलपर्स और उद्योग को लाभ क्यों होता है, इसके लिए जुकरबर्ग के कारणों का विवरण नीचे दिया गया है।
- हमें अपने स्वयं के मॉडलों को प्रशिक्षित, परिष्कृत और आसवित करना होगा। प्रत्येक संगठन की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं जो विभिन्न आकारों के मॉडल से पूरी होती हैं जो उनके विशिष्ट डेटा के साथ प्रशिक्षित या ठीक-ठीक होते हैं। ऑन-डिवाइस कार्यों और वर्गीकरण कार्यों के लिए छोटे मॉडल की आवश्यकता होती है, जबकि अधिक जटिल कार्यों के लिए बड़े मॉडल की आवश्यकता होती है। अब आप सबसे उन्नत लामा मॉडल लेने में सक्षम होंगे, उन्हें अपने डेटा के साथ प्रशिक्षित करना जारी रखेंगे, और फिर उन्हें हमारे या किसी और के डेटा को देखे बिना, अपने इष्टतम आकार के मॉडल में आसवित कर सकेंगे।
- हमें अपने भाग्य को स्वयं नियंत्रित करना चाहिए और खुद को एक बंद प्रदाता में बंद नहीं करना चाहिए। कई संगठन उन मॉडलों पर निर्भर नहीं रहना चाहते जिन्हें वे स्वयं प्रबंधित और नियंत्रित नहीं कर सकते। वे नहीं चाहते कि बंद मॉडल प्रदाता अपने मॉडल को बदल सकें, उपयोग की शर्तों को बदल सकें, या यहां तक कि उन्हें पूरी तरह से पेश करना बंद कर सकें। वे खुद को एक ऐसे क्लाउड में बंद नहीं करना चाहते जिसके पास किसी मॉडल पर विशेष अधिकार हों। ओपन सोर्स संगत टूलचेन वाली कंपनियों का एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में मदद करता है जिसके बीच आप आसानी से स्विच कर सकते हैं।
- हमें अपने डेटा की सुरक्षा करनी चाहिए। कई संगठन संवेदनशील डेटा प्रबंधित करते हैं जिन्हें उन्हें सुरक्षित करने की आवश्यकता होती है और वे क्लाउड एपीआई के माध्यम से बंद मॉडलों को नहीं भेज सकते हैं। अन्य संगठन अपने डेटा के मामले में बंद मॉडल प्रदाताओं पर भरोसा नहीं करते हैं। ओपन सोर्स आपको अपनी इच्छानुसार कहीं भी मॉडल चलाने की अनुमति देकर इन समस्याओं का समाधान करता है। यह सर्वविदित है कि ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर अधिक सुरक्षित होता है क्योंकि इसे अधिक पारदर्शी तरीके से विकसित किया जाता है।
- हमें एक ऐसे मॉडल की आवश्यकता है जो प्रभावी और चलाने में किफायती हो। उपयोगकर्ता-सामना और ऑफ़लाइन अनुमान कार्यों के लिए, डेवलपर्स GPT-4o जैसे बंद मॉडल का उपयोग करने की लागत के लगभग 50% पर अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर लामा 3.1 405B पर अनुमान चला सकते हैं।
- हम उस पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश करना चाहते हैं जो लंबी अवधि में मानक बन जाएगा। बहुत से लोग पाते हैं कि खुला स्रोत बंद मॉडलों की तुलना में अधिक तेजी से आगे बढ़ रहा है और वे अपने सिस्टम को उस आर्किटेक्चर पर बनाना चाहते हैं जो उन्हें सबसे बड़ा दीर्घकालिक लाभ प्रदान करेगा।
जुकरबर्ग ने यह भी बताया कि ओपन सोर्स एआई मेटा के लिए क्यों फायदेमंद है। केवल बंद एआई सिस्टम कंपनियों और उनकी नीतियों पर निर्भर रहने के बजाय, मेटा वास्तव में बिना किसी प्रतिबंध के नवाचार कर सकता है। इसके अतिरिक्त, ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट और पायटोरच जैसे ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के साथ मेटा की पिछली सफलताएं दीर्घकालिक विकास और नवाचार के लिए इस दृष्टिकोण के लाभों को और मजबूत करती हैं।
आप पूरा लेख मार्क जुकरबर्ग के ब्लॉग पर पढ़ सकते हैं यहाँ.
